分子機制實驗平臺

• IP類實驗

• Lucifefase實驗

• EMSA實驗

• 其它分子機制實驗

• 生物信息學分析

• 生物信息學分析-報告解讀

3D基因組

• 3D模型驗證技術

• 3D基因組之Hi-C技術

• 3D基因組之ChIP-seq

CRISPR/Cas9實驗平臺

• Cas9實驗

• dCas9實驗

外泌體實驗平臺

• 外泌體提取實驗

• 外泌體鑒定實驗

• 外泌體包裝實驗

• 外泌體示蹤實驗

細胞功能實驗平臺

• 基礎實驗

• 慢病毒實驗

• 細胞增殖實驗

• 細胞流式檢測

• 遷移、侵襲實驗

• 其它功能實驗

基因表達調控專題

• 基因表達調控概述

  • 轉錄調控與轉錄激活

  • 轉錄后調控

  • miRNA與lncRNA

• 基因表達調控研究進展

• 基因表達調控研究方法

• 基因表達調控主要實驗技術

  • 染色質免疫沉淀技術 ChIP

  • RNA結合蛋白免疫沉淀技術 RIP

  • RNA pull-down

  • DNA pull-down

  • 熒光素酶檢測技術 Luciferase

  • 凝膠遷移/電泳遷移率實驗 EMSA

miRNA與lncRNA研究策略專題

• miRNA的概述

  • miRNA的生物發生

  • miRNA的作用機制

  • miRNA的研究展望

  • miRNA與癌癥

  • miRNA在轉化醫學中的應用

• lncRNA的概述

  • lncRNA的研究背景

  • lncRNA的作用機制

  • lncRNA的研究展望

  • lncRNA與癌癥

  • lncRNA與臨床疾病

• miRNA與lncRNA研究策略

  • miRNA的一般研究策略

  • AGO2在miRNA研究中的應用

  • LncRNA的一般研究策略

  • miRNA與lncRNA的生物信息學預測

• miRNA與lncRNA研究實驗

  • RNA 結合蛋白免疫沉淀技術（RIP）Model Figures

  • RNA結合蛋白免疫沉淀技術（RIP）實驗流程

  • RNA結合蛋白免疫沉淀技術（RIP）實驗常見問題

  • RNA pull - down Model Figures

  • RNA pull- down實驗流程

  • RNA pull- down實驗常見問題

  • 熒光素酶檢測技術（Luciferase）Model Figures

  • 熒光素酶檢測技術（Luciferase）實驗流程

  • 熒光素酶檢測技術（Luciferase）實驗常見問題

生物信息學專題

• 生物信息學概述

• 生物信息學研究進展

• 生物信息學的應用

  • 轉錄調控位點預測

  • miRNA靶基因調控分析

  • 基因全序列拼接分析

  • 高通量測序分析

  • GO（Gene Ontology）功能注釋

  • 基因芯片聚類分析

數據可視化專題

• Figure的特征

  • 數據的統計與分析

  • 邏輯的規劃與構建

• Figure的制作

  • Figure的經驗建議

  • Figure的清晰度

  • Figure的制作軟件

• Model Cases

  • 免疫組化圖像分析

  • qPCR分析基因表達水平

  • Luciferase分析調控位點

  • 圖片分析腫瘤球大小

  • 線性相關擬合

  • 生存曲線分析

  • 突變率箱圖

  • 多元統計結構方程

  • DNA motif HMM

  • 基因表達熱圖和聚類分析

  • 多元響應分析